2024 年 10月 23 日，中國，深圳——全球領(lǐng)先的智能設(shè)備創(chuàng)新者OPPO近期取得一項重要的技術(shù)突破，率先實現(xiàn)全球首次MoE（Mixture of Experts，混合專家模型）在端側(cè)的落地。此項突破不僅將有效提升端側(cè)AI的處理效率，還為更先進(jìn)、靈活的端側(cè)AI應(yīng)用開啟了全新可能性，為未來AI與移動硬件的深度融合奠定了基礎(chǔ)。

2024 OPPO 開發(fā)者大會（ODC）端側(cè)MoE技術(shù)展臺

隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，越來越多的任務(wù)開始在設(shè)備端進(jìn)行處理，消費者對端側(cè)AI的需求越來越高。然而，大型AI模型需要消耗大量算力，這對硬件資源有限的設(shè)備來說是一個巨大的挑戰(zhàn)，這意味著可能會限制設(shè)備的其他性能。為突破硬件資源的瓶頸，OPPO與全球領(lǐng)先的芯片廠商合作，進(jìn)行技術(shù)探索，最終成功實現(xiàn)了MoE架構(gòu)的端側(cè)落地，這一突破為未來的移動AI應(yīng)用奠定了堅實的基礎(chǔ)。

MoE架構(gòu)是一種機器學(xué)習(xí)架構(gòu)，可通過根據(jù)任務(wù)需求，動態(tài)激活專門處理特定任務(wù)的“專家”子模型，提升計算效率，同時降低計算和數(shù)據(jù)傳輸?shù)馁Y源消耗。實驗室測試表明，端側(cè)MoE架構(gòu)可將AI任務(wù)的處理速度提高約40%，也減少了計算資源消耗和改善了功耗。這意味著在端側(cè)不僅可以實現(xiàn)更快速的 AI 響應(yīng)，還能延長設(shè)備的電池續(xù)航時間；同時，在設(shè)備本地處理的AI任務(wù)能進(jìn)一步提高用戶的隱私安全性。

MoE架構(gòu)示意圖

此次OPPO成功將MoE架構(gòu)落地端側(cè)，標(biāo)志著其在AI創(chuàng)新領(lǐng)域的持續(xù)探索的決心。通過MoE架構(gòu)有效降低AI模型的計算成本，這也意味著完成復(fù)雜的AI任務(wù)，不會僅限于部分高端旗艦設(shè)備，這也為AI在整個行業(yè)的普及應(yīng)用提供了技術(shù)基礎(chǔ)，使先進(jìn)的AI功能惠及更多消費者。

未來，OPPO將繼續(xù)致力于推動AI技術(shù)進(jìn)步，為更多用戶提供高品質(zhì)的AI體驗。OPPO也將持續(xù)加大對AI研發(fā)的投入，目前其在AI領(lǐng)域已擁有超過5860項專利申請。而早在2024年初，OPPO整合AI研發(fā)資源成立了AI中心，進(jìn)一步加速AI技術(shù)的研究與創(chuàng)新。通過包括端側(cè)MoE在內(nèi)的AI技術(shù)持續(xù)研發(fā)和更多AI功能的推出，OPPO將為全球用戶帶來更智能的使用體驗，讓全球用戶從中受益。